3.4. Контроль функционирования технологического процесса

Первый этап контроля: контроль взаимодействия предприятий

Контроль за деятельностью технологической цепочки в целом состоит из следующих этапов:

¨  анализ взаимодействия предприятий - участников;

¨  выявление узкого места в технологической цепочке.

Рассмотрим содержание перечисленных этапов.

Для первоначального анализа функционирования бывает достаточно показателя интегральной эффективности. Но зачастую перед руководством ТЦ возникает необходимость ответить на вопрос: эффективнее ли функционирование предприятий в качестве единого целого чем функционирование каждого предприятия по отдельности нет, и насколько? Показатель эффективности (Э_Ц) не дает ответа на поставленный вопрос.

Очевидно, что для ответа на поставленный вопрос необходимо получить показатель, при расчете которого соотносится интегральный показатель эффективности функционирования ТЦ с каким-то другим показателем, отражающим общую эффективность функционирования предприятий, действующих самостоятельно.

За показатель, отражающий общую эффективность независимых предприятий, можно, например, принять среднее значение показателей эффективности, вычисленных для каждого предприятия.

Для нахождения приемлемой формулы вычисления среднего значения, используем сначала формулу среднего арифметического, затем формулу среднего геометрического и, наконец, формулу среднего экономического.

Рассмотрим пример.

Пример 3.2. Имеется 5 предприятий-участников ТЦ и данные об их функционировании, представленные в таблице 3.4.

Таблица 3.4

Исходные данные

Наименование	Пр-е 1	Пр-е 2	Пр-е 3	Пр-е 4	Пр-е 5
Чистая прибыль, млн. руб.	40	35	20	25	41
Всего активов, млн. руб.	1 500	1 200	1 800	2 000	1 000
Эффективность i	0,0267	0,0292	0,0111	0,0125	0,0410

 

Выбор подходящего значения проведем по следующему плану:

1. Вычислим среднее арифметическое значение [28] показателей эффективности:

Э_СРА = (0,0267 + 0,0292 + 0,0111 + 0,0125 + 0,0410) / 5 = 0,0241.

2. Вычислим среднее геометрическое значение [28] показателей эффективности:

Э_СРГ =  = 0,0213.

3. Вычислим простое среднее хронологическое значение [28] показателей эффективности:

Э_СРХ = (0,0267 / 2 + 0,0292 + 0,0111 + 0,0125 + 0,0410 / 2) / 4 = 0,0217.

4. Упорядочим вычисленные показатели по возрастанию:

Э_СРГ, Э_СРХ, Э_СРА;

Поскольку средним по значению является Э_СРХ, для дальнейших расчетов будем использовать среднее экономическое значение.

Таким образом, формула для вычисления искомого показателя будет выглядеть следующим образом:

 ,

где

ИП – искомый показатель;

ЭЦ – интегральная эффективность ТЦ;

Э_СРХ – среднее экономическое значение показателей эффективности отдельных предприятий.

Назовем искомый показатель показателем взаимодействия (ПВ). ПВ соотносит эффективность ТЦ и среднюю эффективность предприятий-участников ТЦ. Для простоты Э_СРХ будем в дальнейшем обозначать Э_СР (если не оговорено иное). В общем виде показатель взаимодействия можно представить следующей формулой:

 ,                                               (3.4)

где

ПВ – показатель взаимодействия,

Э_Ц – интегральная эффективность технологической цепочки;

Э_СР – средняя эффективность предприятий-участников ТЦ, которая вычисляется по формуле [40, 48]:

 ,

 

где

Э₁ – эффективность первого предприятия ТЦ;

Э_i – эффективность i-го предприятия;

Э_n – эффективность n-го предприятия ТЦ;

n – количество предприятий-участников ТЦ.

Таким образом, для определения качества взаимодействия предприятий в рамках ТЦ необходимо соотнести интегральную эффективность ТЦ и среднюю эффективность предприятий-участников ТЦ.

Пример 3.3. Рассмотрим ТЦ, состоящую из 4-рех предприятий, которые имеют следующие исходные показатели для анализа, представленные в таблице 3.5.

Проведем необходимые вычисления и заполним таблицу 3.6:

Э₁ = 25 / 80 = 0,31;

Э₂ = 30 / 90 = 0,33;

Э₃ = 10 / 50 = 0,20;

Э₄ = 34 / 70 = 0,49;

Э_Ц = (25+30+10+34) / (80+90+50+70) = 0,34;

Э_СР = (0,31/2 + 0,33 + 0,20 + 0,49/2) / 3 = 0,31;

ПВ = Э_Ц / Э_СР = 0,34 / 0,31 = 1,096.

Таблица 3.6

Определение показателя взаимодействия

Эффективность предприятия i	0,31	0,33	0,20	0,49
Эфпг	0,34
Эср	0,31
ПВ	1,096

 

По данным таблицы 3.6 можно сделать вывод, что функционирование предприятий в качестве технологической цепочки более эффективно, чем их функционирование как самостоятельных предприятий.

Измерение эффективности всей финансово-промышленной группы производится по формуле:

,

где

Э_ФПГ – эффективность функционирования финансово-промышленной группы;

П_ФПГ = (S ЧП_i) + ЧП_УПР;

ЧП_i – чистая прибыль i-той технологической цепочки;

ЧП_УПР – чистая прибыль, полученная управляющей компанией ФПГ при размещении свободных денежных средств;

ВА_ФПГ – валовые активы финансово-промышленной группы:

ВАi – валовые активы i-той ТЦ;

Зi ­– дебиторская задолженность i-тому предприятию - участнику ТЦ от следующего за ним в технологической цепочке (соответственно n-ному предприятию должен потребитель конечной продукции ТЦ, который не является членом ФПГ);

n – количество предприятий в i-той ТЦ;

k – количество ТЦ, действующих в рамках ФПГ;

З_УПР – затраты на содержание управленческого аппарата ФПГ.

Таким образом, на первом этапе контроля выясняется насколько эффективно действуют технологические цепочки как структурные подразделения ФПГ, а также вся группа в целом.

На следующем этапе проводится изучение эффективностей ТЦ в динамике.

Второй этап контроля: анализ влияния факторов на изменение показателя взаимодействия

Допустим, что в ходе функционирования производственного процесса у руководства ТЦ финансово-промышленной группы возникают два очень важных вопроса:

1. Под влиянием каких факторов произошло изменение показателя взаимодействия?

2. Изменение каких факторов оказало наибольшее влияние на отклонение фактических показателей от запланированных на этапе оценки экономической эффективности производственного цикла?

Ответы на эти вопросы необходимо получить на этапе контроля производственного процесса для своевременного выявления и устранения причин вызвавших изменение.

Для ответа на поставленные вопросы проводится первый этап анализа функционирования ТЦ, который сводится к выявлению роли факторов – факторный анализ показателя взаимодействия.

Первый шаг анализа – преобразование формулы показателя взаимодействия в мультипликативную модель вида

 ,

где

Y — результирующая функция (показатель взаимодействия технологической цепочки);

X — вектор факторов, от которых зависит результирующая функция.

Проведя преобразования, получим:

ЧПЦ                          1            1 ПВ = –––––––––– = ЧПЦ * ––––– * ––––– .            (3.5)                                     ВАЦ * ЭСР                    ВАЦ       ЭСР

Чтобы избавиться от единиц измерения, в формулу (3.5) в знаменатель при ЧП_Ц и в числитель при ВА_Ц вместо единиц введем нормирующий множитель (нм).

Мультипликативная модель ПВ будет иметь вид:

 

где

ПВ – результирующая функция;

  ЧП_Ц

–––––– – фактор 1;

   нм

   нм

–––––– – фактор 2;

  ВА_Ц

   1

–––– – фактор 3.

 Э_СР

 

Применив к мультипликативной модели ПВ метод цепных подстановок, можно ответить на поставленные вопросы.

Для ответа на первый вопрос необходимо воспользоваться алгоритмом А, суть которого состоит в следующем:

1. Определяются исходные значения факторов в начальный (X₀) и конечный (X₁) периоды исследования.

2. Определяется приращение (Dx_i) каждого фактора за исследуемый период времени

Dx_i = x_i1 — x_i0 , i = 1, ... , n (n – количество факторов),

где

х_i0 – величина i-го фактора в начальном периоде;

х_i1 – величина i-го фактора в конечном периоде.

3. Вычисляется влияние приращения каждого фактора на приращение показателя взаимодействия за исследуемый период времени

DY_xi =   * Dx_i *  , (n – количество факторов),

при этом

DY = DY_xi .

4. По полученному значению DY_xi определяется, изменение какого фактора оказало максимальное влияние на изменение значения показателя взаимодействия предприятия. 

5. Если период исследования состоит из нескольких промежутков времени, то оценить влияние изменения факторов на изменение показателя взаимодействия можно на каждом промежутке. В этом случае конечное значение фактора на предыдущем интервале является начальным значением для последующего.

Для ответа на первый вопрос необходимо воспользоваться алгоритмом Б:

1. Определяются исходные плановые значения факторов (X₀) и фактические значения (X₁) в определенном периоде исследования.

2. Определяется отклонение фактического значения от планового (Dx_i) каждого фактора в исследуемом периоде времени

Dx_i = x_i1 — x_i0 , i = 1, ... , n (n – количество факторов),

где

х_i0 – плановое значение i-го фактора в исследуемом периоде;

х_i1 – фактическое значение i-го фактора в исследуемом периоде.

3. Вычисляется влияние отклонения каждого фактора на итоговое отклонение фактического значения показателя взаимодействия от планового значения

DY_xi =   * Dx_i *  , (n – количество факторов),

при этом

DY = DY_xi .

4. По полученному значению DY_xi определяется, отклонение какого фактора оказало максимальное влияние на отклонение фактического значения ПВ от планового значения.

5. Если период исследования состоит из нескольких промежутков времени, то оценить влияние отклонения фактических значений факторов от плановых значений на отклонение фактического значения ПВ от планового можно на каждом промежутке. В этом случае для каждого промежутка времени необходимо иметь плановые и фактические значения соответствующих факторов. Имея исходные данные необходимо действовать по алгоритму Б.

Пример 3.4. Пусть имеются результирующая функция Y и факторы x₁, x₂, x₃, заполним таблицу 3.7:

Тогда влияние изменения первого фактора на изменение результирующей функции

                                    DY_х1 = (х₁₁ - х₁₀) * х₂₁ * х₃₁ ;

влияние изменения второго фактора на изменение результирующего показателя

                                    DY_х2 = х₁₀ * (х₂₁ - х₂₀) * х₃₁ ;

влияние изменения третьего фактора на изменение результирующего показателя:

                                      DY_х3 = х₁₀ * х₂₀ * (х₃₁ - х₃₀).

Проверить правильность расчетов можно с помощью следующей формулы:

                                 DY = Y₁ - Y₀ = DY_х1 + DY_х2 + DY_х3 .

Применив метод цепных подстановок, можно выявить изменение какого из факторов в наибольшей степени повлияло на снижение эффективности деятельности технологической цепочки.

Пример 3.5. Заполним таблицу 3.8:

Применив метод цепных подстановок, рассчитаем влияния изменения различных факторов на изменение показателя взаимодействия и заполним таблицу 3.9:

влияние изменения фактора 1 –

(173 000 000 - 161 000 000) * 1,20Е-10 * 47,06 = 0,0679;

влияние изменения фактора 2 –

161 000 000 * (1,20Е-10 - 1,33Е-10) * 47,06 = -0,0996;

влияние изменения фактора 3 –

161 000 000 * 1,33Е-10 * (47,06 - 41,51) = 0,1191;

сумма влияний –

0,0679 + (-0,0996) + 0,1191 = 0,0874;

изменение результирующей функции –

0,9786 - 0,8911 = 0,0874.

Таблица 3.9

Влияющий фактор	Влияние
Фактор 1 – ЧПЦ / 1 у.е.	0,0679
Фактор 2 – 1 у. е. / ВАЦ	-0,0996
Фактор 3 – 1 / ЭСР	0,1191
Сумма влияний	0,0874
Изменение показателя взаимодействия	0,0874

 

По данным таблицы 3.9 можно сделать вывод, что на увеличение показателя взаимодействия повлияло в большей степени уменьшение среднего значения эффективности, а также увеличение совокупной чистой прибыли, отрицательное влияние оказало увеличение совокупных валовых активов цепочки и, как следствие, уменьшение фактора 2.

Таким образом первый и второй этапы применяется для анализа деятельности ТЦ в целом и выявления причин изменения показателя взаимодействия.

Далее следует третий этап – выявление узкого места технологической цепочки.

Третий этап контроля: выявление узкого места  в цепочке

Во время функционирования технологической цепочки может происходить снижение эффективности ее функционирования.

Снижение эффективности может быть вызвано как деятельностью одного нескольких предприятий-участников цепочки, так и внешними по отношению к ТЦ воздействиями.

Выявить причину снижения интегральной эффективности функционирования технологической цепочки можно на втором этапе анализа. Но помимо интегральной эффективности необходимо выявлять узкие места технологической цепочки. Узкое место технологической цепочки возникает по двум причинам:

1. Конкретное предприятие - участник получило либо несопоставимо высокие либо несопоставимо низкие доходы и таким образом снизило интегральную эффективность ТЦ.

2. Конкретное предприятие - участник представило неверные данные, в результате при проектировании были определены неверные контрольные цифры, как следствие появилась нестыковка по объемам продукции (полуфабриката в рамках ТЦ).

Для проверки правомерности этих предположений необходимо применить следующий алгоритм.

1. Провести процедуру выявления узкого места ТЦ.

2. Если узкое место не выявлено, делается вывод, что снижение эффективности функционирования ТЦ произошло под воздействием причин, не зависящих от действий самой ТЦ.

Для описания процедуры выявления узкого места ТЦ необходимо ввести несколько понятий и определений.

Под узким местом цепочки будем в дальнейшем понимать предприятие несколько предприятий-участников технологической цепочки, деятельность которых понижает эффективность деятельности технологической цепочки.

Для проверки достоверности первого предположения введем так называемый показатель взаимодействия предприятий с поправкой на предприятие j, формула которого выглядит следующим образом:

,

где

ПВj – показатель взаимодействия с поправкой на предприятие j;

Эj_Ц – эффективность цепочки с поправкой на предприятие j:

ЧПjЦ ЭjЦ = ––––– ,           ВАjЦ

где

ЧП_jЦ = (ЧП_i ) - ЧПj;

ВА_jЦ = (ВА_i ) - ВАj;

Эj_СР – средняя эффективность предприятий цепочки с поправкой на предприятие j, вычисленная по следующим формулам:

для j = 1:

 ;

для j = 2, 3, ..., n-1:

 ;

для j = n:

 ;

Экономический смысл ПВj следующий:

Допустим, что в технологической цепочке одно из предприятий (предприятие j) заменено единичным, которое при расчетах всех интегральных показателей не оказывает влияния на общий показатель вза