1. Критерии определения качественного прогноза

Качество прогноза характеризуют такие распространенные в прогностической литературе термины, как точность и надежность.

Сущность использования ех post-прогноза состоит в построении модели по меньшему объему данных (п - т ) с дальнейшим сравнением прогнозированных оценок по последним т точками (для , от п - т +1 к п) с известными фактическими, но специально оставленными уровнями ряда. Полученные ретроспективно ошибки прогноза определенной мерой характеризуют точность применяемой методики прогнозирования и могут оказаться полезными в сопоставлении нескольких прогнозов.

Параметрические методы анализа точности прогнозов. По результатам ех post-прогноза рассчитывают такие показатели точности прогнозов зат шагов:

Средняя квадратичная погрешность:

Корень из среднеквадратичной погрешности:

(10.2)

Средняя абсолютная погрешность:

(10.3)

Корень из среднеквадратичной погрешности в процентах:

(10.4)

Средняя абсолютная погрешность в процентах (МАРЕ):

(10.5)

Чем меньше значение этих величин, тем выше качество ретропрогноза. На практике эти характеристики используют довольно часто. Данный подход дает хороших результатов, если на периоде ретропрогноза не возникают принципиально новые закономерности. На основании последних двух критериев можно приходить к выводу относительно общего уровня адекватности модели путем их сравнения.