Економічна кібернетика

Зміст

• Передмова
• Вступ
• 1. СИСТЕМИ
  • 1.1. Поняття «система»
  • 1.2. Класифікація та властивості систем
  • 1.3. Загальні підходи до опису систем
• 2. Економіка як кібернетична система
  • 2.1. Соціально-економічні системи та їхні властивості
  • 2.2. Механізми негативних та позитивних зворотних зв’язків в економіці
  • 2.3. Системний аналіз економічних систем
• 3. ЕКОНОМІЧНА ІНФОРМАЦІЯ ТА ЕКОНОМІЧНІ ДАНІ
  • 3.1. Інформація
  • 3.2. Дані та операції з ними
  • 3.3. Кодування інформації
  • 3.4. Загальне уявлення про надмірність інформації
  • 3.5. Економічна інформація та її властивості
• 4. ОСНОВИ СТАТИСТИЧНОЇ ТЕОРІЇ ІНФОРМАЦІЇ
  • 4.1. Ентропія як міра ступеня невизначеності
  • 4.2. Ентропія та інформація
  • 4.3. Принцип необхідної різноманітності Ешбі
  • 4.4. Альтернативні підходи до визначення кількості інформації
• 5. ІНФОРМАЦІЙНІ СИСТЕМИ І ТЕХНОЛОГІЇ (ІСТ)
  • 5.1. Загальна характеристика сучасних напрямків розвитку ІСТ
  • 5.2. Технології побудови ІС
  • 5.3. Методи інтелектуального аналізу даних
  • 5.4. Основні етапи та алгоритми інтелектуального аналізу даних
  • 5.5. Огляд алгоритмів та ІС Data Mining
• 6. ОСНОВНІ ЗАСАДИ МОДЕЛЮВАННЯ ЕКОНОМІЧНИХ ОБ’ЄКТІВ ТА ПРОЦЕСІВ
  • 6.1. Поняття «моделі» та «моделювання»
  • 6.2. Моделювання методом «чорної скриньки»
  • 6.3. Ізоморфні та гомоморфні системи
  • 6.4. Економіко-математичне моделювання
• 7. СТАТИЧНІ МОДЕЛІ ЕКОНОМІЧНИХ СИСТЕМ
  • 7.1. Виробничі функції
  • 7.2. Балансові моделі
  • 7.3. Економіко-математична модель міжгалузевого балансу
• 8. ДИНАМІЧНІ МАКРОЕКОНОМІЧНІ МОДЕЛІ
  • 8.1. Загальна модель макроекономічної динаміки
  • 8.2. Трисекторна модель економіки
  • 8.3. Динамічні міжгалузеві балансові моделі
  • 8.4. Макроеконометричні моделі
• 9. ІМІТАЦІЙНІ МЕТОДИ В ЕКОНОМІЦІ
  • 9.1. Роль експериментів у моделюванні економіки
  • 9.2. Імітаційні експерименти
  • 9.3. Комп’ютерне моделювання
• 10. ПРИНЦИПИ, МЕТОДИ Й МОДЕЛІ УПРАВЛІННЯ
  • 10.1. Сутність процесів управління
  • 10.2. Умови існування управління в системах
  • 10.3. Закон необхідної різноманітності в системах управління
  • 10.4. Типи управління
  • 10.5. Принципи управління складними системами
• 11. ОСНОВНІ ПРИНЦИПИ АВТОМАТИЧНОГО РЕГУЛЮВАННЯ І УПРАВЛІННЯ
  • 11.1. Регулятори зворотного зв’язку
  • 11.2. Елементи теорії лінійних операторів
  • 11.3. Кібернетична інтерпретація дій з операторами
  • 11.4. Застосування принципів теорії автоматичного управління (ТАУ) в економіці
• 12. ПРОЦЕСИ УПРАВЛІННЯ В ЕКОНОМІЧНИХ СИСТЕМАХ
  • 12.1. Методи прийняття управлінських рішень
  • 12.2. Системний підхід в управлінні економічними системами
  • 12.3. Якісний аналіз процесів управління в макроекономіці
• 13. АНАЛІЗ І СИНТЕЗ СИСТЕМ УПРАВЛІННЯ
  • 13.1. Загальна характеристика систем управління
  • 13.2. Ієрархічні системи управління
  • 13.3. Види організаційних структур
  • 13.4. Завдання аналізу та синтезу систем управління
• 14. Синергетика як сучасний етап розвитку кібернетичних ідей
  • 14.1. Концептуальні засади синергетики та нелінійної динаміки
  • 14.2. Основні поняття теорії складних систем
  • 14.3. Самоорганізація та етапи еволюції складних систем
• 15. Огляд основних напрямків і підходів синергетики та нелінійної динаміки
  • 15.1. Принцип підпорядкування Хакена та параметри порядку
  • 15.2. Показники Ляпунова
  • 15.3. Дискретні відображення
  • 15.4. Аналіз економічних часових рядів методами нелінійної динаміки
• 16. Застосування синергетичних методів в економіці
  • 16.1. Моделювання хаотичної динаміки в економіці
  • 16.2. Швидкі та повільні змінні в аналізі макроекономічної динаміки
  • 16.3. Застосування принципу підпорядкування при дослідженні соціально-економічних систем
  • 16.4. Синергетичний підхід до управління економічними системами
• Термінологічний словник